Technologien

Triviums Expertise in der Enterprise-Softwareentwicklung vereint tiefgehendes Wissen in modernen, skalierbaren Architekturen, Cloud Computing und IT-Sicherheit.
Wir haben robuste On-Premise- und Cloud-Lösungen auf Basis von Microservice-, Polyglot- und Enterprise-Architekturen realisiert. Unsere Teams unterstützen Kunden mit DevOps-Praktiken, containerbasierter Virtualisierung und Orchestrierungssystemen – und greifen dabei auf eine umfangreiche Bibliothek von Referenzarchitekturen, wiederverwendbaren Komponenten und bewährten Best Practices zurück, die über viele Jahre hinweg entstanden sind.

Wir haben erfolgreich großskalige Enterprise-Lösungen auf den Java- und .NET-Plattformen entwickelt, die von Tausenden von Unternehmenskunden für geschäftskritische Transaktionen genutzt werden. Für echtzeitkritische Anwendungen und maschinennahe Programmierung ermöglicht uns unsere Expertise in C++-Technologien und industriellen Kommunikationsprotokollen, tief in den IoT-Stack der Zukunft einzutauchen.

Unser Verständnis von Datenanalyse und Machine Learning hilft Unternehmen, den Wert ihrer Enterprise- und IoT-Daten zu erschließen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen, um Geschäftsmodelle, Prozesse und Angebote nachhaltig zu optimieren.

Trivium entwickelt moderne Softwareanwendungen für mobile Geräte und industrielle HMIs. Dabei berücksichtigen wir die besonderen Herausforderungen in diesem Zusammenhang, wie z. B. Hardware-Einschränkungen, raue Umgebungen, IT-Sicherheit und Anforderungen an die M2M-Kommunikation.

Mit unserem fundierten Fachwissen über relevante Technologien wie C++/Qt und Java/Angular sowie mobile Plattformen wie iOS und Android entwickeln wir Mensch-Maschine-Schnittstellen für spezielle Geräte und industrielle Umgebungen. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Wahl der richtigen Entwicklungsumgebung mit nativen, plattformübergreifenden und hybriden Ansätzen.

Die Cloud bietet Skalierbarkeit, globale Verfügbarkeit, Standardisierung und optimierte OPEX/CAPEX. Für datengetriebene Organisationen, insbesondere im IoT-Umfeld, schafft Cloud Analytics neue Formen der Wertschöpfung und digitalen Geschäftsmodelle. Trivium unterstützt Kunden bei der Definition und Umsetzung von Cloud- und Datenstrategien – von der Identifizierung relevanter Use Cases und der Auswahl des Technologie-Stacks bis zur optimalen Kombination von On-Premise-, Edge- und Cloud-Architekturen.

Unsere Expertise umfasst AWS und Microsoft Azure, Cloud-native und Microservice-Architekturen, Docker & Kubernetes sowie Konnektivität über MQTT (z. B. RabbitMQ). Wir implementieren IAM (z. B. Keycloak), betreuen Service Mesh und Infrastructure Management (z. B. Linkerd, Terraform) und bieten Logging & Monitoring (Grafana, Prometheus, Loki), DevOps-Support und End-to-End-Security. Im Bereich Industrie 4.0 und IoT verbinden wir tiefes Verständnis industrieller Use Cases, IoT-Plattformen und Maschinen-Konnektivität mit IT- und Datensicherheit – für leistungsstarke, sichere und konforme Cloud-Lösungen.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen entwickeln, arbeiten und Innovation gestalten.
Trivium unterstützt Organisationen dabei, das volle Potenzial von Generative AI, Machine Learning und Machine Vision zu nutzen – von der Strategie und Befähigung bis hin zur praktischen Umsetzung.

Unsere Generative AI-Expertise deckt beide Seiten der Innovationskurve ab: die Entwicklung und Integration von GenAI-Funktionalitäten in industrielle und unternehmensweite Anwendungen (z. B. intelligente Assistenten, adaptive Benutzeroberflächen oder KI-gestützte Analysen) sowie den Einsatz von GenAI zur Optimierung von Engineering- und Softwareentwicklungsprozessen, etwa bei Anforderungsanalyse, Codegenerierung oder Testautomatisierung.
Wir arbeiten mit führenden Ökosystemen und Modellen wie Github Copilot, Anthropic Claude und Cursor und integrieren diese sicher und effizient in die IT-Umgebungen unserer Kunden.

Trivium kombiniert Expertise in Machine Learning und Machine Vision, um intelligente Lösungen zu entwickeln, die Daten interpretieren, Muster erkennen und automatisierte Entscheidungen ermöglichen. Unsere Kompetenzen umfassen Predictive Analytics, Natural Language Processing, Bildanalyse, Objekterkennung und Qualitätsprüfungssysteme. Durch die Verbindung fortschrittlicher Algorithmen mit tiefem Domänenwissen liefern wir skalierbare, leistungsstarke Lösungen, die Unternehmen helfen, Prozesse zu optimieren, Produktqualität zu verbessern und neue Geschäftspotenziale zu erschließen.